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Caracterización de Rocas Mediante Análisis de Imágenes para el Desarrollo de Modelos Predictivos Geo-Metalúrgicos

Objetivo

Desarrollar algoritmos, métodos y herramientas, basados en técnicas de análisis de imágenes, tanto en el espectro visible como no visible, que permitan la automatización y mejora de procesos geo-metalúrgicos, así como la captura de datos relevantes para el control de estos procesos.

Metodología

Se considera el desarrollo de modelos de análisis de imágenes basadas en color y en caracterización de texturas, así como con información hiper-espectral. Esto permitirá desarrollar un sistema para la caracterización de minerales, mediante la determinación de las especies mineralógicas y sus proporciones, presentes en una imagen digital, en el espectro visible, tomada a un sondaje o análisis microscópico, así como la identificación del tipo de alteración presente, tipo litológico y caracterización cuantitativa de su textura. Asimismo, estas herramientas permitirán caracterizar poblaciones de objetos (midiendo su cantidad, diámetro promedio, angulosidad, entre otros) presentes en imágenes digitales tomadas mediante mecanismos in situ.

Resultados

Los principales resultados del proyecto son prototipos de software a nivel precomercial. Asimismo, se considera desarrollar un servicio de caracterización a partir de imágenes digitales, con aplicaciones al modelamiento geo-metalúrgico. El proyecto contribuirá a la formación de capital humano y a generar una estrecha colaboración con la industria.

Financiamiento

BHP Billiton
AMTC
FONDECYT

Socios

Minera El Tesoro
BHP Billiton

Contacto
Dr. Julián Ortiz
julian.ortiz@amtc.cl

 



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