jueves 20 enero 2022
El miércoles 19 de enero el Advanced Mining Technology Center presentó el webinar «Avances en planificación minera a cielo abierto incorporando incertidumbre geológica de leyes», evento en el que se presentaron las conclusiones del proyecto Fondef ID19I10155 “Cuantificación de incertidumbre geológica para mejorar la toma de decisiones en las operaciones mineras”, iniciado en 2021. Dicho proyecto fue dirigido por el investigador Fabián Soto, del Laboratorio Avanzado de Geoestadística y Supercómputo, perteneciente al AMTC y al Departamento de Ingeniería de Minas (DIMin) de la Universidad de Chile.
El evento en línea comenzó con una presentación de Nadia Mery, académica del DIMin, acerca de cómo integrar el aprendizaje de máquina (machine learning) en la simulación geoestadística, esto con el fin de cuantificar incertidumbre en la estimación de recursos minerales (específicamente, recursos recuperables) y así ayudar a la toma de decisiones en planificación minera. La profesora Mery, tras definir el concepto de “incertidumbre geológica” (la imposibilidad de conocer totalmente y de antemano las características geometalúrgicas, espaciales y de ley de un yacimiento mineral), recalcó su importancia al inicio de la explotación de un proyecto minero: “Muchas veces las decisiones que se toman a lo largo de un proyecto minero son basadas en esta pequeña cantidad de información disponible. Y esto puede tener repercusiones económicas: como la decisión de explotar un yacimiento y la extensión a considerar. También define el fracaso o el éxito de un proyecto: según un estudio hecho en 2008 en Canadá, un 23% de los proyectos locales habían fracasado por una mala determinación de incertidumbre geológica”. Luego propuso la simulación geoestadística con machine learning como herramienta de decisión, la cual presenta varios escenarios (pesimista, optimista y promedio) para evaluar un yacimiento, en lugar de la técnica de kriging, que es la más usada pero que posee muchas desventajas, como una interpretación única de los recursos disponibles que puede estar muy alejada de la realidad.
Posteriormente, el Dr. Enrique Jélvez, investigador del Laboratorio de Planificación Minera (también perteneciente al AMTC y al DIMin), presentó su trabajo sobre pit final estocástico, un análisis de frontera eficiente bajo incertidumbre geológica para la minería a cielo abierto. Luego de definir el pit final como la porción del depósito que maximiza los beneficios económicos de explotación satisfaciendo requerimientos de seguridad, el investigador hizo ver que, en concordancia con lo expuesto por la profesora Mery, la decisión de pit final se toma sobre un modelo estimado del yacimiento y sin tomar en cuenta variables de incertidumbre. La propuesta del Dr. Jélvez es definir el pit final con una metodología que permita controlar el riesgo de pérdidas por mala estimación de las leyes minerales, y generar así una familia de pits óptimos dependiendo del riesgo de pérdida máximo que el inversionista minero esté dispuesto a correr. Esta metodología se probó en un yacimiento de pórfido de cobre con un modelo de bloques y arrojó una tabla de resultados de riesgo y retorno monetario esperado de 95% de nivel de confianza.
El investigador Fabián Soto presentó luego los resultados del mencionado proyecto Fondef. A través de un prototipo de software el equipo de investigación trabajó para conciliar estimaciones de corto plazo (más precisas) de leyes minerales con estimaciones de largo plazo (menos precisas) mediante simulaciones geoestadísticas de un yacimiento. Tales simulaciones entregan diversos escenarios de un pit final que permiten ver qué rangos de beneficio económico son los más probables y así generar escenarios de beneficios a corto y largo plazo. Fabián Soto enfatizó que la técnica tradicional del kriging siempre subestima el potencial económico de las reservas de un yacimiento, que existe una brecha entre los resultados de dicha técnica y el óptimo de escenarios posibles y que las simulaciones geoestadísticas se deben usar conjuntamente para tomar las decisiones operacionales en lugar de usarlas para buscar un único mejor escenario.
Finalizadas las presentaciones se realizó un panel de discusión con los expositores que profundizó en los temas presentados, al cual se sumó la Dra. Pía Lois, investigadora del AMTC y académica del DIMin, y que fue moderado por el Dr. Brian Townley, investigador del AMTC y académico del Departamento de Geología de la Universidad de Chile. En esa instancia también se respondieron consultas del público.