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INVESTIGADORA DEL AMTC EXPONE SOBRE ANÁLISIS DE MODELOS CLIMÁTICOS EN IMPORTANTE ASAMBLEA EUROPEA DE GEOCIENCIAS

viernes 19 abril 2024

Catalina Jerez, investigadora del Advanced Mining Technology Center (AMTC) de la Universidad de Chile, fue una de las expositoras en la Asamblea General 2024 de la Unión Europea de Geociencias (EGU), que tuvo lugar del 14 al 19 de abril en Viena, Austria. La investigadora presentó un estudio innovador sobre la evaluación y selección de modelos climáticos globales (GCMs) y métodos estadísticos de reducción de escala (SDMs).

Su ponencia, «Evaluating CMIP6 models under different statistical downscaling methods for climate assessments in the north of Chile«, propuso un enfoque metodológico para la selección adecuada de GCMs y SDMs que mejoren la representación de eventos climáticos extremos y la preservación de las señales de cambio climático. Catalina Jerez explicó: “Dados los desafíos climáticos específicos del norte de Chile, como la escasa y puntual precipitación y las extremas variaciones de temperatura, los enfoques estándar de modelización climática resultan menos efectivos. Por lo tanto, nos sumergimos en un análisis crítico sobre la selección de GCMs y SDMs para mejorar las evaluaciones del cambio climático en la región y así obtener resultados más confiables sobre la proyección de amenaza aluvional”.

La investigadora Catalina Jerez.

La investigación establece lineamientos metodológicos para seleccionar GCMs y SDMs, incorporando tres criterios claves: representación de climatología histórica, representación de eventos extremos húmedos y preservación de la señal de cambio. Así, se estudiaron 18 GCMs de la Sexta evaluación del Proyecto de Intercomparación de Modelos Acoplados (CMIP6) para el norte de Chile, desde la Región de Arica y Parinacota hasta la Región de Coquimbo. Los resultados destacaron las limitaciones de los modelos climáticos y métodos de reducción de escala, dado que ningún SDM por sí solo puede cumplir todos los criterios sobre todos los GCMs y viceversa. «La metodología que proponemos facilita la selección de subconjuntos de modelos globales para distintos períodos futuros de análisis, permitiendo una selección más efectiva que debe ir más allá de las métricas tradicionales» concluyó Jerez.

El trabajo presentado en Viena, también desarrollado en colaboración con los investigadores Miguel Lagos y Santiago Montserrat, se enmarca en el proyecto FONDEF ID22I10122, que busca desarrollar una Guía metodológica para el diagnóstico y cálculo de la amenaza aluvional presente y futura en el norte de Chile.